21世纪经济报道记者骆轶琪 深圳报道

数字经济发展浪潮下，对于基础算力能力、平台建设等都提出了诸多新要求，但同时也面临着基础设施部署成本高昂、应用碎片化等可能的难题。如何打破其间藩篱？

(资料图片)

4月12日举行的2023年度中兴通讯云网生态峰会期间，中兴通讯总裁徐子阳在演讲中提到，今年随着数字中国建设整体框架的提出，以及ChatGPT和文心一言等各类AI创新应用的推出，数字技术与社会经济融合发展的浪潮正席卷而来。2017-2022年，我国数据产量每年保持30%的增速，算力已经成为数字经济发展的重要生产力。

在此背景下中兴通讯将通过强化ICT端到端的全栈核心能力，构建更高效的数字底座，打通经济社会发展的信息“大动脉”。

更受关注的是，面对如今汹涌而来的AI大模型高速发展，如何进行相应的能力储备？

受访时，中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石对21世纪经济报道记者表示，公司对AI有较长时间的研究积累，在2005年成立服务器产品线，早期更多是内部自用所需。但随着算力网络发展，将服务器作为第二曲线业务发展的一部分；叠加今年以来人工智能取得跨越式重大突破，业界开始探讨这是否能够推动人类从信息时代向智能时代演进。

“这对我们的生活和工作方式会有比较深刻的改变，我们认为AI语言大模型的通用性和催生出的ChatGPT爆款产品，揭示了通用人工智能会比原来预计要快得多。我们要结合自身优势和特点选好赛道，重点投入。”他续称。

随着人工智能技术出现重大能力突破，其对社会经济带来的机遇和改变也将次第发生，在其中，计算能力、数智化连接赋能等重要性凸显。这些技术能力集合，也正打开通向数智时代的新大门。

当前，数字经济正成为巨大的引擎，在其中围绕计算构建底层核心能力就尤为重要。这将包括底层硬件、软件、整机、网络等的协同。

中兴通讯高级副总裁、无线产品经营部总裁张万春在前述峰会演讲中提到，2022年中国实现121万亿人均GPD，其中数字经济规模达到50万亿，保持10%的高速增长，成为稳定经济增长的关键动力。

在此过程中，算力底座也在发生变化。比如通用算力多样化，有英特尔和AMD为代表的X86阵营，也有海光、飞腾为代表的Arm阵营；数据中心的基础架构从以计算为中心，向数据为中心转变；从同构算力向异构算力转变；海量数据增长带来的存储高密度和高性能需求；以及网络的大带宽和智能化。

受访时中兴通讯副总裁、MKT及方案政企部总经理胡雪梅介绍，随着算力网络蓬勃发展、不同应用场景出现，需要加速对算力队伍全面升级，尤其人工智能等领域对算力提出了更高要求。

“基于Transformer的基础大模型，应该是当前人工智能领域最重要的一项技术。围绕这个技术，公司希望能运用软硬件数字基座能力，持续降低大规模部署成本和能耗。在产品方面，持续投入智算中心，已发布的G5系列服务器中，已经有异构算力服务器产品，可以内置10-20个异构计算智能加速引擎。此前百度发布的文心一言AI产品，中兴通讯服务器已经规模应用在其中，是背后一个重要支撑。随着算力的演进，未来面向ChatGPT的GPU服务器也会纳入我们重点的研发领域投入方向。”她表示，中兴的服务器和存储产品系列和产品形态比较丰富，有通用服务器、GPU服务器、液冷服务器、全闪存储、混闪存储、分布式存储等全系列产品。

总体来说，谢峻石对记者表示，对于AI的发展方向，中兴希望其一，可以支撑客户训练好、用好大模型，同时持续降低大规模部署的成本和能耗；其二，希望提供安全可信的大模型，帮助客户提升研发、运营、生产等效率。“比如各行各业都有对安全性问题的考虑，大量内部算法、代码不能对外，因此必须自己建设大规模的平台进行学习和效率提升。”

基于这些考虑，中兴计划从三个方向着手对AI行业机会进行重点投入：一是新一代智算中心基础设施产品，全面支持大模型的训练和推理。包括高性能AI服务器、高性能交换机、DPU智能网卡等，以此支持大规模部署成本降低。二是下一代数字星云解决方案里，会运用生成式AI技术在代码生成、办公自动化、运营自动化等领域加快研究，提升企业效率。并提出短期把对内的研发效率提升5个百分点。三是对新一代AI加速芯片、模型轻量化技术等加大投入，并对中兴建立的深度学习推理加速开源社区进行管理，进而大幅降低大规模推理的成本、建立生态。

面向有数字化转型需求的政企等诸多具体行业，中兴会围绕多维度推出产品，覆盖算力、网络、数据中心和终端市场。

比如面向算力领域，算力网络、算力服务器及存储等产品是重点。此前发布的2022年度财报显示，中兴的服务器和存储产品在期内实现营收接近百亿元，同比增速近80%；终端市场则包括云电脑、行业手机、支持AI裸眼3D功能的平板电脑等。

数字底座的背后，是各行各业对数字化能力不断转型和升级的旺盛需求。

中兴通讯高级副总裁、政企业务总裁朱永涛分析道，随着国内宏观环境变化，判断公司在政企市场将有三个确定性的机会，这也是市场上的共识：其一是对新基建和东数西算推进，会带来旺盛的算力和网络需求；其二是数字经济和实体经济结合，也即产业数字化，这是数字经济发展的关键抓手；其三是自主创新。

“政企是一个蓝海市场。我们看到2023年国内政企市场的投资结构在持续优化，容量在增加。我们对国内ICT的投资有信心，2023年对国内政企业务的营收目标是，希望有不低于40%的增速。”他补充道。

对于此，除前面提到的硬件产品之外，搭建技术平台和构建生态同样重要。中兴通讯副总裁、产业数字化方案部总经理陆平对21世纪经济报道记者分析，在数字化转型的理念之下，如何让数据、技术能力、资产及应用系统能够更方便地拉通、共享以及复用，中兴要实现这一架构理念就搭建了“数字星云”平台。

“企业数字化转型的共性难题有四点：企业过去以业务线条或者部门线条建设烟囱式的信息化应用系统；由于数据标准不统一、数据质量参差不齐，能够充分发挥价值的数据资产很少，成为了数据孤岛；技术投入成本高；应用开发效率低，产业数字化的关键在于数字技术要与产业业务深度融合，但是ICT技术人员往往不懂业务、业务人员往往不懂技术。因此要构建一个完整的数字平台。”他分析道。

至于数字星云平台的具体能力，首先平台要把数据资产、技术能力组件化，未来新引入的技术也可以通过同样标准规范进行组件化封装。

其次是企业中有很多系统建设于不同时间阶段，要通过数字星云把这些应用系统连通起来，做到原有系统不用推翻重来、新系统也不再是“烟囱系统”。

同时，企业搭建应用系统时要做很多技术开发，但本身不是ICT技术企业，要应用人工智能大模型、5G等新技术时很吃力，采用数字星云的技术能力可以帮助这类企业减轻工作，把更多精力放在应用上，中兴的合作伙伴、ISV、集成商等也可进行定制化应用。而数字星云对数据资产、能力组件这些数字化资产可进行管理、授权、交易，从而减少重复建设。

不过数字星云并不是传统理解上的任何单一类型云平台。“数字星云既是理念，也是一套平台架构，还是一个合作生态的建设。数字星云本身是一个平台，这个平台部署形态可以是在公有云、私有云、一体柜、现场等多种。架构是统一的，随着应用升级，可以平滑扩展。”

谢峻石则对记者补充道，数字星云是一个轻量级解决方案。这是基于中兴自己的数字化转型体验，搭建的一层架构，向下可以把现有、已有的烟囱数据替代，形成数据共享；向上开发者可以基于平台再开发新的App，同样能实现数据共享、统一管理。反过来说这有点像“变形金刚”。

整体面向政企这一蓝海市场，胡雪梅指出，针对其中的具体行业，中兴内部进行了针对性的定位。

其中把互联网和金融行业作为战略性行业，这些领域中有诸多头部客户，引领着整个技术发展和演进方向；同时把电力和交通作为经营性行业，由于中兴在这两大市场已经深耕20余年、积累和链接程度较深，因此希望能够深度经营；也定位了诸多拓展型行业，包括政务、大企业商业等新兴市场，对于包括矿山、冶钢、东数西算等领域，则定义为重大机会，希望大力拓展。

关键词：